SAP AI Reports

SAP AI Reports bzgl. Automated Intelligence

SAP AI bietet ein umfassendes Portfolio an Tools und Funktionen, die speziell entwickelt wurden, um künstliche Intelligenz in Geschäftsprozesse zu integrieren und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Mit prädiktiven Analysen, Echtzeitüberwachung und der Automatisierung von Prozessen ermöglicht SAP AI Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen effizienter zu treffen. Von der Performance-Analyse von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Optimierung von Interaktionen durch Chatbots deckt SAP AI ein breites Spektrum ab.

  • Document Information Extraction: Extrahiert strukturierte Daten aus Dokumenten wie Rechnungen oder Verträgen.
  • Service Ticket Intelligence: Automatisiert die Kategorisierung und Bearbeitung von Serviceanfragen mithilfe von Natural Language Processing (NLP).
  • Business Entity Recognition: Identifiziert und klassifiziert Entitäten wie Namen, Orte oder Produkte in unstrukturierten Daten.
  • Data Attribute Recommendation: Liefert KI-gestützte Empfehlungen für Stammdatenpflege und Attributwerte.
  • Process Discovery: Identifiziert Prozesse mit hohem Automatisierungspotenzial und bewertet deren Effizienz.
  • Bot Monitoring: Überwacht und optimiert die Leistung von Bots, die KI-gestützte Aufgaben ausführen.
  • Bias Detection: Analysiert KI-Modelle auf mögliche Verzerrungen und stellt sicher, dass Entscheidungen fair und transparent bleiben.
  • Explainable AI (XAI): Macht die Entscheidungen von KI-Modellen nachvollziehbar und leicht verständlich für Nutzer.
  • Smart Predict: Bietet automatisierte prädiktive Analysen und Modellierungsoptionen für Geschäftsentscheidungen.
  • Augmented Analytics: Nutzt KI, um datenbasierte Insights zu generieren und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
  • Insight Task Automation: Automatisiert die Identifikation von Trends und Anomalien in Geschäftskennzahlen.
  • Predictive Analysis Library (PAL): Bietet erweiterte KI-Funktionen wie Clustering, Zeitreihenanalysen und prädiktive Modellierung direkt auf HANA-Daten.
  • Graph Engine: Unterstützt KI-gestützte Analysen von Netzwerken und Beziehungen, z. B. bei der Betrugserkennung.
  • Chatbot Builder: Entwickelt und trainiert KI-gestützte Chatbots zur Automatisierung von Kunden- und Mitarbeiterinteraktionen.
  • Bot Analytics: Liefert detaillierte Berichte zur Bot-Performance, wie z. B. Antwortzeiten, Erfolgsquoten und Nutzungshäufigkeit.
  • Machine Learning Scenarios: Ermöglicht die Entwicklung und Operationalisierung von KI-Modellen, einschließlich Datenaufbereitung und Modelltraining.
  • Pipeline Model Monitoring: Überwacht den Zustand und die Performance von Datenpipelines für KI-Workflows.
  • Integration with TensorFlow and Python: Nutzt externe Frameworks für die Implementierung und Bereitstellung von benutzerdefinierten KI-Modellen.
  • Unified Monitoring: Zentrale Überwachungsfunktion für KI-Modelle und -Anwendungen, einschließlich Performance- und Fehleranalyse.
  • Deployment Management: Ermöglicht die einfache Bereitstellung von Modellen in produktiven Szenarien.
  • AI Pipeline Orchestration: Dient zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen in einer produktiven Umgebung. Unterstützt die Automatisierung komplexer Datenpipelines.
  • Model Lifecycle Management: Überwacht den Lebenszyklus von KI-Modellen, einschließlich Training, Versionierung und Rollout.