SAP Analytics Fiori-Apps
SAP Analytics umfasst eine breite Palette von Anwendungen und Tools, die es Unternehmen ermöglichen, Daten zu analysieren, zu visualisieren und fundierte Entscheidungen auf Basis von Echtzeitinformationen zu treffen. SAP Fiori-Apps für Analytics bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche, die den Zugriff auf analytische Daten und Berichte vereinfacht, um Geschäftsprozesse zu optimieren und zu steuern. Diese Apps ermöglichen eine schnelle und effiziente Datenauswertung und bieten verschiedene Analysefunktionen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen.
SAP Analytics Cloud Apps
Analytics Cloud for Planning
- Beschreibung: Bietet eine umfassende Planungsumgebung zur Erstellung und Verwaltung von Finanz-, Budget- und Unternehmensplänen.
- Funktionalität:
- Erstellung und Verwaltung von Budgets und Prognosen
- Integration von Planungs-, Finanz- und Performance-Daten
- Unterstützung für kollaborative Planung und Ausführung
- Zielgruppe: Finanzabteilungen, Planer, Controller
Analytics Cloud for Business Intelligence
- Beschreibung: Ermöglicht die Analyse von Daten und das Erstellen von Berichten und Dashboards in einer intuitiven Benutzeroberfläche.
- Funktionalität:
- Erstellen von interaktiven Dashboards und Berichten
- Visualisierung von Geschäftsdaten
- Echtzeit-Datenanalyse und -berichtserstellung
- Zielgruppe: Business-Analysten, Führungskräfte
Analytics Cloud for Predictive Analytics
- Beschreibung: Bietet Prognosefunktionen, die es ermöglichen, zukünftige Trends und Verhaltensweisen basierend auf historischen Daten vorherzusagen.
- Funktionalität:
- Erstellung von Prognosemodellen
- Nutzung von maschinellem Lernen zur Identifikation von Mustern
- Integration von prädiktiven Modellen in Geschäftsprozesse
- Zielgruppe: Data Scientists, Business-Analysten
SAP BusinessObjects Apps
SAP BusinessObjects Web Intelligence (WebI)
- Beschreibung: Ein Tool zur Erstellung von interaktiven Berichten und Dashboards.
- Funktionalität:
- Erstellen und Verwalten von interaktiven Berichten
- Zugriff auf Echtzeitdaten und -analysen
- Ad-hoc-Berichtserstellung und Analyse
- Zielgruppe: Business-Analysten, Entscheidungsträger
SAP BusinessObjects Crystal Reports
- Beschreibung: Ermöglicht die Erstellung von detaillierten, maßgeschneiderten Berichten.
- Funktionalität:
- Erstellung und Verteilung von Berichtsvorlagen
- Integration von Datenquellen und die Gestaltung komplexer Berichte
- Unterstützung für die Erstellung von PDF- oder Excel-Berichten
- Zielgruppe: Berichtsersteller, IT-Administratoren
SAP BW/4HANA Apps
BW Query Designer
- Beschreibung: Design von analytischen Abfragen auf Basis von Daten aus SAP BW.
- Funktionalität:
- Erstellen und Optimieren von Abfragen für Reporting und Analyse
- Integration von Daten aus verschiedenen SAP-Systemen
- Anpassung von Berichts- und Analyseanforderungen
- Zielgruppe: SAP BW-Entwickler, Business-Analysten
SAP BW/4HANA Monitor
- Beschreibung: Überwachung von SAP BW/4HANA-Instanzen und Prozessen.
- Funktionalität:
- Überwachen von Datenladeprozessen und Systemleistung
- Fehlerdiagnose und Performance-Optimierung
- Detaillierte Reports zu Systemzuständen und Operationen
- Zielgruppe: Systemadministratoren, SAP BW-Administratoren
SAP S/4HANA Analytics Apps
S/4HANA Analytics – Sales Analysis
- Beschreibung: Detaillierte Analysen zu Verkaufsdaten und -trends.
- Funktionalität:
- Visualisierung von Verkaufsdaten in Echtzeit
- Filterung und Drilldown-Analyse von Verkaufskennzahlen
- Unterstützung für die Analyse von Umsätzen, Bestellungen und Prognosen
- Zielgruppe: Vertriebsleiter, Sales Analysten
S/4HANA Analytics – Financial Performance
- Beschreibung: Finanzanalyse und -überwachung zur Bewertung der Unternehmensleistung.
- Funktionalität:
- Echtzeit-Zugriff auf Finanzdaten und Performance-Kennzahlen
- Analyse von Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und Cashflows
- Identifikation von Finanztrends und Risiken
- Zielgruppe: CFOs, Finanzanalysten
S/4HANA Analytics – Inventory Management
- Beschreibung: Ermöglicht die Analyse von Bestandsdaten und Lagerprozessen.
- Funktionalität:
- Analyse von Bestandsbewegungen und Lagerbeständen in Echtzeit
- Unterstützung für die Überwachung von Lagerkosten und Warenströmen
- Identifikation von Engpässen und Optimierungspotenzialen
- Zielgruppe: Logistikmanager, Supply Chain Analysten
SAP Fiori Apps für Analytics
Fiori Analytics – Dashboard for Finance
- Beschreibung: Finanzdashboard zur Verfolgung von Unternehmenskennzahlen und Finanzdaten.
- Funktionalität:
- Visualisierung von Finanzkennzahlen wie Umsatz, Gewinn und Kosten
- Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
- Interaktive Berichterstellung und -ansicht
- Zielgruppe: Finanzabteilungen, Führungskräfte
Fiori Analytics – Sales Performance Overview
- Beschreibung: Ein Dashboard zur Analyse der Verkaufsleistung.
- Funktionalität:
- Anzeigen von Umsatztrends, Verkaufszielen und KPIs
- Analyse der Verkaufsleistung nach Regionen und Produkten
- Unterstützung für die Identifikation von Umsatzpotenzialen
- Zielgruppe: Vertriebsleiter, Sales Analysten
Fiori Analytics – Profitability Analysis
- Beschreibung: Profitabilitätsanalyse für verschiedene Geschäftssegmente und -regionen.
- Funktionalität:
- Analyse von Gewinnen und Margen auf Produkt- und Geschäftsbereichsebene
- Unterstützung für die Identifikation von profitablen Bereichen
- Bereitstellung von Echtzeitdaten zur Profitabilität
- Zielgruppe: Finanzanalysten, Produktmanager
SAP Analytics Hub
SAP Analytics Hub
- Beschreibung: Zentrale Anlaufstelle für alle SAP-Analyseanwendungen und -tools.
- Funktionalität:
- Integration und Verwaltung von Analytics-Daten und -Berichten aus verschiedenen Quellen
- Zugriff auf Dashboards, Datenvisualisierungen und Analytics-Inhalte
- Unterstützung für die Datenexploration und -abfrage
- Zielgruppe: Business-Intelligence-Nutzer, Führungskräfte, Datenanalysten
SAP Data Intelligence Apps
Data Integration and Transformation
- Beschreibung: Ermöglicht die Datenintegration und -transformation für analytische Anwendungen.
- Funktionalität:
- Verbindung von Datenquellen aus verschiedenen Systemen und Datenbanken
- Transformation von Rohdaten in nützliche Analyseinformationen
- Automatisierte Datenpipelines und Datenmodellierung
- Zielgruppe: Data Engineers, IT-Administratoren
