SAP Analytics Reports
SAP Analytics umfasst eine Reihe von Werkzeugen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten zu analysieren, Berichte zu erstellen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von SAP Datenanalysen zu treffen. Diese SAP Tools bieten unterschiedliche Funktionalitäten und Berichtstypen. Analytics bietet eine breite Palette von Reporting-Tools und Funktionen, die Anwenderunternehmen helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Leistung zu optimieren. Durch die Kombination interaktiver SAP Dashboards, flexibler Berichterstellung und fortschrittlicher Analysemethoden können Unternehmen ihre Daten effektiv nutzen und strategische Ziele erreichen.
Arten von SAP Analytics Reports
1.1. Standardberichte
- Finanzberichte
- Gewinn- und Verlustrechnung
- Bilanzen
- Cashflow-Analysen
- Umsatz- und Verkaufsberichte
- Monatliche Verkaufsanalysen
- Umsatztrends und -prognosen
1.2. Ad-hoc-Reports
- Benutzerdefinierte Berichte
- Flexibel gestaltbare Berichte, die je nach Bedarf der Benutzer erstellt werden.
- Interaktive Analysen
- Berichte, die es den Nutzern ermöglichen, Filter und Parameter dynamisch anzupassen.
1.3. Dashboards
- SAP Analytics Cloud Dashboards
- Interaktive Dashboards zur Visualisierung von KPIs und Leistungsmetriken.
- Echtzeit-Dashboards
- Dashboards, die aktuelle Daten visualisieren und Analysen in Echtzeit ermöglichen.
1.4. Planungs- und Prognoseberichte
- Planungsberichte
- Berichte zur Unterstützung von Budgetierung und strategischer Planung.
- Forecast-Reports
- Prognosen über zukünftige Trends basierend auf historischen Daten.
Werkzeuge zur Erstellung von SAP Analytics Reports
2.1. SAP Analytics Cloud (SAC)
- Self-Service-Reporting
- Benutzer können ohne technische Kenntnisse Berichte erstellen und anpassen.
- Datenvisualisierung
- Verwendung von Grafiken, Diagrammen und anderen visuellen Elementen zur Darstellung von Daten.
- Kollaborationsfunktionen
- Ermöglicht Teams, in Echtzeit an Berichten zusammenzuarbeiten.
2.2. SAP BusinessObjects (BO)
- Web Intelligence (WebI)
- Erstellung und Verwaltung von Berichten über eine webbasierte Oberfläche.
- Möglichkeit zur Durchführung komplexer Analysen und zur Nutzung von OLAP-Daten.
- Crystal Reports
- Detaillierte Berichterstellung mit umfangreichen Formatierungsoptionen.
- Unterstützung einer Vielzahl von Datenquellen.
2.3. SAP Lumira
- Datenvisualisierungs-Tool
- Benutzerfreundliches Tool zur Erstellung interaktiver Grafiken und Dashboards.
- Flexible Datenanbindungen
- Unterstützt verschiedene Datentypen und Quellen.
2.4. SAP Analysis for Excel
- Integration mit Excel
- Berichtserstellung und Datenanalyse direkt in Microsoft Excel.
- OLAP-Funktionalitäten
- Zugriff auf mehrdimensionale Daten für tiefere Analysen.
SAP Analytics Berichterstattung nach Funktionalitäten
3.1. Finanzanalysen
- Budget- und Kostenanalysen
- Berichte zur Überwachung von Budgets, Ausgaben und Performance.
- Finanzforecasting
- Prognosen über zukünftige Finanzentwicklungen.
3.2. Vertriebs- und Marketinganalysen
- Umsatz-Performance-Analysen
- Detaillierte Berichte zu Verkaufszahlen, Marktanteilen und Trends.
- Kunden- und Marktanalysen
- Berichterstattung über Kundenverhalten und marketingeffiziente Kampagnen.
3.3. Produktions- und Betriebsberichte
- Produktivitätsanalysen
- Berichterstattung zu Fertigungsleistungen und Effizienz.
- Qualitätsmanagement-Berichte
- Analysen zur Qualitätssicherung und zu Produktionsstandards.
SAP Analytics Veröffentlichung und Verwaltung von Reports
4.1. SAP Central Management Console (CMC)
- Management von Berichtsdokumenten
- Verwaltung von Benutzerrechten und Zugriff auf Berichte innerhalb der SAP BO Umgebung.
- Überwachung von Reporting-Prozessen
- Steuerung und Überwachung von geplanten Berichten und Datenaktualisierungen.
4.2. BI Launch Pad
- Zentrale Plattform
- Bereitstellung eines zentralen Zugriffs auf Berichte für Anwender.
- Individualisierte Berichtsansicht
- Nutzer können Dashboard und Berichte anpassen, um relevante Informationen schnell zu finden.
Trends und Entwicklungen in der SAP Analytics-Berichterstattung
5.1. Cloud-Integration
- SAP Analytics Cloud
- Kombination von BI, Planung und Vorhersage in einer Cloud-basierten Lösung.
- Möglichkeit zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in einer zentralen Umgebung.
5.2. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- KI-gestützte Analysen
- Automatisierte Mustererkennung und Trendanalysen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
- Intelligente Datenvisualisierungen
- Verwendung von Machine Learning zur Steigerung der Genauigkeit von Vorhersagen und Analysen.
