SAP Analytics Tabellen

SAP Analytics Tabellen

SAP Analytics verwendet verschiedene Tabellen, um Daten zu speichern, zu verwalten und zu analysieren. Diese Tabellen können sich auf unterschiedliche Aspekte von Datenmanagement und Analyse konzentrieren und sind in verschiedenen SAP-Lösungen und Modulen eingebettet, wie z.B. SAP BW, SAP HANA und SAP Analytics Cloud. Die Struktur und der Inhalt der Tabellen in SAP Analytics hängen stark von den spezifischen Anforderungen und dem Modul ab, das verwendet wird (z. B. BW, HANA oder SAC). Diese Tabellen ermöglichen eine effiziente Speicherung, Analyse und Berichtserstellung anhand von Unternehmensdaten und unterstützen Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.

SAP Analytics Tabellen für spezifische Analysebedürfnisse

4.1. Transaktionale Tabellen

  • Sales Order Table
  • Speicherung von Verkaufsaufträgen und Transaktionsdaten.
  • Beispiel: SALES_ORDER

4.2. Customer Data Tables

  • Customer Master Data
  • Speicherung von grundlegenden Daten über Kunden.
  • Beispiel: CUSTOMER_MASTER

4.3. Finanzielle Tabellen

  • General Ledger
  • Speicherung von Finanztransaktionen und Rechnungslegungsdaten.
  • Beispiel: GL_ACCOUNTS

Tabellen in SAP BW (Business Warehouse)

1.1. InfoProvider-Tabellen

  • InfoCube (ICUBE)
  • Datenstruktur, die eine mehrdimensionale Ansicht von Daten ermöglicht.
  • Beispiel: /BI0/FACT_SALES
  • DSO (Data Store Object)
  • Speichert detaillierte Daten zur weiteren Verarbeitung und Deduplizierung.
  • Beispiel: /BI0/DSO_SALES

1.2. Master-Daten-Tabellen

  • Dimensionstabellen
  • Speichern hierarchische Informationen über Dimensionen, z. B. Kunden oder Produkte.
  • Beispiel: /BI0/DIM_CUSTOMERS
  • Attribut-Tabellen
  • Enthalten zusätzliche Attribute zu Dimensionen.
  • Beispiel: /BI0/ATTR_PRODUCTS

1.3. Planungs-Tabellen

  • Planungsanträge
  • Speichern Planungsdaten, die für Budgetierung und Prognose verwendet werden.
  • Beispiel: /BI0/PLANNING_REQUESTS

Tabellen in SAP Analytics Cloud (SAC)

3.1. Datenquellen-Tabellen

  • Live Data Connections
  • Tablle zur Speicherung von Verbindungsinformationen zu externen Datenquellen.
  • Beispiel: LIVE_CONNECTION_CONFIG

3.2. Story Tabellenelemente

  • Story Data Table
  • Speicherung von Quelldaten für Storys innerhalb der SAP Analytics Cloud.
  • Beispiel: STORY_SESSIONS

3.3. Planungs-Tabellen

  • Planning Data Table
  • Speicherung von Planungsfunktionen und -tabellen, die für strategische Planungen verwendet werden.
  • Beispiel: PLANNING_CONTEXT

Tabellen in SAP HANA

2.1. Analytische Tabellen

  • Column Store Tables
  • Speichern Daten spaltenweise und optimieren die Geschwindigkeit von Abfragen.
  • Beispiel: SALES_ANALYTICS

2.2. Berechnete Tabellen

  • Calculation Views
  • Dynamische Ansichten, die zur Aggregation und Analyse von Daten verwendet werden.
  • Beispiel: SALES_CALC_VIEW

2.3. Datenmodellentabellen

  • Table Functions
  • Speichern Funktionen zur Erstellung und Verarbeitung von Datenmodellen.
  • Beispiel: GET_CUSTOMER_SALES