SAP SCP Tabellen

SAP SCP Tabellen bzgl. der SAP Cloud Platform

SAP SCP (SAP Cloud Platform) Tabellen dienen der Speicherung, Verwaltung und Verarbeitung von Daten innerhalb cloudbasierter Anwendungen und Services. In SAP HANA Database on SCP spielen Tabellen wie SYS.TABLES eine zentrale Rolle, indem sie Metadaten zu allen gespeicherten Tabellen bereitstellen. Die Tabelle M_TABLE_PERSISTENCE_STATISTICS liefert Performance- und Speichernutzungsdaten, um Optimierungspotenziale für cloudbasierte Anwendungen zu identifizieren. Zudem verwaltet SCP_AUDIT_LOGS sicherheitsrelevante Ereignisse, um eine lückenlose Nachverfolgbarkeit von Benutzeraktionen in der Cloud zu gewährleisten. Diese Tabellen ermöglichen eine effiziente Datenhaltung, unterstützen Analyseprozesse und sorgen für eine transparente Verwaltung von Daten in SAP Cloud-Umgebungen.

SAP SCP Workflow Management: Tabellenähnliche Datenstrukturen

SAP SCP Workflowspezifische Daten

  • Workflow-Instanzen: Speicherung von Metadaten zu Workflows (z. B. Status, Bearbeiter).
  • Rule Tables: Tabellen für Geschäftsregeln, die Workflows steuern.

SAP Data Warehouse Cloud: Tabellen und Speicher

SAP SCP Datenmodelle und Tabellen

  • Space-Spezifische Tabellen: Tabellen sind logisch in „Spaces“ organisiert, z. B.:
    • Geschäftsbereichsspezifische Tabellen (Finance, Sales, etc.).
    • Benutzerdefinierte Tabellen, die durch Modellierungswerkzeuge erstellt werden.
  • Virtual Tables: Tabellen, die Daten aus externen Quellen referenzieren.

SAP SCP Faktentabellen und Dimensionsdaten

  • Faktentabellen: Speicherung von numerischen Metriken und Kennzahlen.
  • Dimensionsdaten: Beschreibende Attribute wie Kundendaten, Produkttypen.

SAP HANA Cloud: Tabellen und Datenstrukturen

SAP SCP Systemtabellen

Diese Tabellen enthalten administrative und Metadaten über die HANA-Datenbank.

  • M_TABLES: Übersicht aller Tabellen in der HANA-Datenbank.
  • M_INDEXES: Informationen zu Tabellenindizes.
  • M_CS_TABLES: Informationen zu Column-Store-Tabellen.
  • M_DS_TABLES: Informationen zu Data-Store-Tabellen.
  • M_MEMORY: Speicherverbrauch pro Tabelle.

SAP SCP Anwendungsbezogene Tabellen

  • Benutzerdefinierte Tabellen: Entwickler können in HANA Cloud ihre eigenen Tabellen erstellen, z. B. für Geschäftsobjekte oder Analysedaten.
  • Calculation Views: Datenmodelle, die mehrere Tabellen verbinden (technisch keine Tabellen, aber vergleichbar).

SAP SCP Historische Daten und Log-Tabellen

  • SYSLOG: Protokollierte Datenbankereignisse und Zugriffe.
  • HISTORY_TABLES: Änderungs- und Protokollhistorie für Tabellen.

SAP SCP Integration Suite und API-Dienste

SAP SCP Metadaten und Konfigurationsdaten

  • iFlow-Datenstrukturen: Konfiguration von Integrationsflüssen speichert tabellenähnliche Informationen (z. B. Mapping-Daten).
  • Mapping Tables: Tabellen, die für Datenumwandlungen in iFlows genutzt werden.

SAP SCP API Management

  • API Usage Logs: Datenstruktur zur Protokollierung von API-Nutzung und Leistung.
  • Quota Tables: Zuordnung von API-Limits und Quoten pro Service.

SAP Kyma Runtime: Datenbankoptionen

SAP SCP Kubernetes-native Datenbanken

  • JSON-Datenbanken: Speicherung von Konfigurations- und Statusdaten für Anwendungen.
  • Relationale Datenbanken: Nutzung von PostgreSQL, MySQL oder SAP HANA über Cloud-Dienste.

Weitere Datenquellen auf der BTP

SAP SCP Metadata Framework

  • Entitlement Tables: Zuweisung von Ressourcen (z. B. Speicherkontingenten).
  • Service Binding Tables: Zuordnung von Services zu Anwendungen.

SAP SCP Identity Management

  • Benutzerrollen-Tabellen: Speicherung von Benutzerberechtigungen und Rollen.
  • Trust Relationship Tables: Verwaltung von Vertrauensbeziehungen zu Identitätsprovidern.